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記事
AI 活用・AI エージェント・システム開発について、YW（AI × 経営コンサルタント）が実務の経験をもとに書いた記事です。各記事の冒頭に結論と要点を置き、法令や官公庁の資料など一次資料の出典を載せています。
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新しい記事
- 02 ・ AI エージェント
・ 約 6 分
AIエージェントで業務を自動化する進め方｜任せる範囲の決め方と5つの手順
AIエージェントによる業務の自動化は、手順の決まった業務を1つ選び、人が確認する工程を残した試作から始めると失敗しにくくなります。AI事業者ガイドライン第1.2版の定義と、実際に開発した自動化の仕組みの設計をもとに、任せる範囲の決め方と5つの手順を解説します。
記事を読む - 01 ・ AI 活用
・ 約 6 分
生成AIの社内ルールの作り方｜中小企業が最初に決める7項目と、A4 1枚の雛形
生成AIの社内ルールは、「入力してよい情報」と「使ってよいツール」の2つを先に決め、A4 1枚から始めるのが現実的です。総務省・経済産業省のAI事業者ガイドラインや個人情報保護委員会の注意喚起をもとに、中小企業が最初に決める7項目と雛形を解説します。
記事を読む - 03 ・ システム開発
・ 約 6 分
システム開発を外注するときの著作権の決め方｜契約で外せない5つの項目
システム開発を外注しても、契約で決めない限り著作権は開発会社に残ります。著作権法27条・28条の扱い、著作者人格権、ソースコードの引き渡しまで、発注前に契約で決めておく5つの項目を、開発会社を経営してきた立場から解説します。
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3 つのテーマで書いています
011 本
AI 活用
生成 AI を、会社の仕事として使える状態にするまでの記事です。どの業務から使うか、社員が守るルールをどう決めるか、使われ続ける仕組みをどう作るかを、AI コンサルティングの実務から書いています。
- 生成 AI の社内ルールは、何から決めればよいか
- AI に任せる業務を、どう洗い出すか（業務の棚卸し）
- AI を導入したのに使われない会社は、どこでつまずいているか
021 本
AI エージェント
AI エージェントで業務を自動化するための記事です。任せる範囲の決め方、人が確認する工程の置き方、試作から本番までの進め方を、AI を組み込んだ製品の開発の経験から書いています。
- AI エージェントに任せる範囲は、どう決めればよいか
- AI エージェントの導入で失敗する会社に共通すること
- 人が確認する工程は、どこに置けばよいか
031 本
システム開発
業務システムや Web アプリを外注・開発するときの判断の記事です。要件の決め方、見積りの見方、契約と権利、保守までを、AI・システム開発の会社を経営し、開発会社として契約を交わしてきた立場から書いています。
- システム開発を外注するとき、著作権をどう決めるか
- システム開発の見積りは、どこを比べればよいか
- 業務システムは、オーダーメイドとパッケージのどちらがよいか
EDITORIAL POLICY
記事の書き方
すべての記事を、同じ基準で書いています。基準に届かない記事は、組み立ての段階で自動的に止まり、公開されません。
ANSWER FIRST
冒頭で答える
記事の最初に 1 文の結論を置き、各章の見出しの直後にも、その章の結論を 1 文で書きます。
PRIMARY SOURCES
一次資料を出典にする
数値と事実は、法令・官公庁・公的機関の資料を優先して出典を載せます。他社の実績の数字は使いません。
FIRST-HAND
確かめた経験だけを書く
一人称の経験は、事実として確認できたものだけを書きます。推測で経験談を作りません。
QUALITY GATE
95点未満は公開しない
一次性・抽出性・決定支援の 3 つの観点で採点し、どれか 1 つでも 95点に届かない記事は公開しません。
DECISION SUPPORT
次の一手まで書く
定義・比較表・失敗例・チェックリストを入れ、読んだあとに何をすればよいかが分かるようにします。
UPDATED
日付を明記して直す
公開日と更新日、情報の時点を記事ごとに書き、法令や制度が変われば書き直します。
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